Новая технология показывает высокую точность диагностики
Ученые ожидают, что искусственный интеллект (ИИ) окажет помощь в диагностике инфекционного кератита (ИК) — одной из ведущих причин слепоты, вызванной заболеваниями роговицы. В новом исследовании глубокие нейронные сети продемонстрировали уровень точности, сопоставимый с врачами-офтальмологами.
В мета-анализе, опубликованном в журнале eClinicalMedicine, доктор Даррен Тинг из Университета Бирмингема и международная команда исследователей изучили 35 исследований, в которых использовались модели глубокого обучения для диагностики ИК. ИИ-модели показали чувствительность 89,2% и специфичность 93,2%, что превышает показатели офтальмологов (82,2% и 89,6% соответственно).
Исследование проанализировало более 136 000 изображений роговицы, что подтверждает потенциал применения ИИ в клинической практике. Доктор Тинг отметил, что такая технология может обеспечить быструю и надежную диагностику, что особенно важно в регионах с ограниченным доступом к специализированной офтальмологической помощи.
